Segmentación para un Airbnb en San Telmo
Según datos abiertos oficiales Buenos Aires posee 665 alojamientos turísticos registrados. El 40% corresponden a modelo no tradicionales como hoteles boutique, hostels, aparts y B&B. En el marco de la materia de “Estadística aplicada a investigación de mercado” de la Maestría en Gestión y Análisis de la información Estadística de UNTREF, hago un análisis para un caso hipotético “Casa Angelito” un antiguo hotel de pasajeros, ubicado en el barrio de San Telmo, que Don Angel administró durante los años 50, alquilando habitaciones a marineros, mozos y pasajeros. Tras su muerte sus nietos están poniendo en valor la propiedad para rentar las habitaciones de manera temporal por Airbnb.
Preocupados por comenzar a recuperar la inversión en la reforma de la antigua casa, los nietos de Don Angel quieren conocer las principales características de la oferta y conocer, para su segmento en particular, cuál es el precio al cual deberían lanzarse al mercado para optimizar la ocupación.
Para responder esta pregunta y utilizando la base de datos de insideairbnb.com realizo un análisis correspondencias múltiples (MCA) para reducir dimensionalidad y luego segmento los públicos con un algoritmo k-modas y por último llevo adelante una regresión lineal en cada cluster para determinar el precio al cual debe ofrecerse la habitación a perfil. Compartimos el código, y una presentación ficticia al cliente a un plan estratégico de marketing.